Das Beste aus Ihren Layered Process Audit-Daten herausholen

Layered Process Audit-Programme (LPA) generieren eine Fülle von Daten aus Prozessaudits, die oft mehrmals pro Schicht stattfinden. Es kann überwältigend sein, aus diesen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Daher ist es wichtig, sich zu fragen: Betrachten Sie die richtigen Daten?

Die Antwort liegt in der Nutzung einer Mischung aus proaktiven und reaktiven Daten sowie in der Konzentration auf die wenigen entscheidenden Kennzahlen, die Ihre wichtigsten Qualitätsziele vorantreiben. Unternehmen müssen zudem interne Ressourcen nutzen, um schnell zu handeln, anstatt sich in Datenerfassung und -analyse zu verlieren.

Überlastung durch Audit-Daten

LPA-Programme erfordern von allen Managementebenen – von Teamleitern bis hin zu Führungskräften – die Durchführung kurzer Audits in einer Häufigkeit, die ihrem organisatorischen Niveau entspricht. Je nach Werk kann sich dies auf Hunderte oder sogar Tausende von Audits jährlich summieren, was es potenziell schwierig macht, die Audit-Daten nach aussagekräftigen Erkenntnissen zu durchforsten.

Mögliche Probleme, die sich daraus ergeben können, umfassen:

• Unzureichende Nachverfolgung: Ein häufiges Fallstricken bei LPA-Programme – insbesondere bei papierbasierten Programmen – besteht darin, die Ergebnisse abzulegen und nie wieder anzusehen. Es ist von entscheidender Bedeutung, Feststellungen so früh wie möglich zu analysieren, solange Sie noch vorbeugende Maßnahmen ergreifen können. Dies gelingt mit automatisierten Berichten deutlich einfacher.
• Pencil whipped audits: Mit der Zeit neigen manche Personen dazu, Audits oberflächlich zu behandeln und jeden Punkt automatisch als bestanden zu markieren. Wenn dies geschieht, erfassen Sie zwar weiterhin Daten, diese sind jedoch im Wesentlichen bedeutungslos. Die Überwachung der für die Durchführung des Audits benötigten Zeit kann dabei helfen, pencil whipped audits zu erkennen – etwa wenn ein 10-minütiges Audit in 30 Sekunden abgeschlossen wird.
• Ausufernde Kennzahlen: Verschiedene Abteilungen und Gruppen verfügen oft über eigene Qualitätsdaten, wodurch die Notwendigkeit entsteht, Dutzende oder gar Hunderte von Key Performance Indicators (KPIs) zu verfolgen. Die Straffung dieser KPIs ist unerlässlich, um das Beste aus Ihren Qualitätsdaten herauszuholen, worauf wir im Folgenden näher eingehen werden.

Straffung Ihrer Qualitäts-KPIs

Einer der wichtigsten Schritte, um aus LPAs und anderen Qualitätsaktivitäten einen Mehrwert zu generieren, ist die Entwicklung von nur wenigen KPIs, auf deren Erreichung das gesamte Unternehmen ausgerichtet ist.

Qualitätsfachleute überwachen möglicherweise eine größere Vielfalt an Kennzahlen, aber Sie können nicht erwarten, dass das gesamte Unternehmen über das Fachwissen, die Zeit oder die Geduld für diesen Detaillierungsgrad verfügt. Wie wählen Sie die richtigen KPIs aus?

• Jede Kennzahl sollte sich auf ein zentrales Unternehmensziel beziehen.
• Beschränken Sie Ihre Auswahl auf diejenigen, die für die Erzielung von Ergebnissen in einem bestimmten Bereich von entscheidender Bedeutung sind.
• Verwenden Sie eine Mischung aus Frühindikatoren und Spätindikatoren.

Ebenso wichtig ist es sicherzustellen, dass die Teammitglieder jeden KPI verstehen, wissen, wie sie dazu beitragen können und was von ihnen täglich erwartet wird, um die Qualitätsziele zu erreichen. Die regelmäßige Kommunikation von Ergebnissen, beispielsweise durch die Aktualisierung visueller Management-Tafeln an der Fertigungslinie und/oder von Online-Dashboards, trägt dazu bei, das Team einzubinden und zu fokussieren, sodass alle an einem Strang ziehen.

Frühindikatoren vs. Spätindikatoren

Um die besten Ergebnisse aus Ihrem LPA-Programm zu erzielen, müssen Sie den Zusammenhang zwischen Frühindikatoren und Spätindikatoren verstehen. Spätindikatoren messen die Ergebnisse, die Sie erreichen möchten, während Frühindikatoren vorhersagen, ob Sie wahrscheinlich erfolgreich sein werden. Es handelt sich um eine vorhersehbare Ursache-Wirkungs-Beziehung, vergleichbar damit, dass eine Person mit Arthritis vor dem Regen ein schmerzendes Knie verspüren kann.

Ihr LPA-Programm könnte beispielsweise ergeben, mit welchen Abschlussraten von Audits ein Anstieg des Ertrags korreliert. Sobald Sie diesen Zusammenhang hergestellt haben, können Sie Bereichen mit sinkenden Audit-Abschlussraten besondere Aufmerksamkeit widmen und Maßnahmen ergreifen, bevor das Problem Auswirkungen auf die Qualität hat.

Weitere Beispiele für Früh- im Vergleich zu Spätindikatoren sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Automatisierte Berichterstattung für Layered Process Audits

Ein weiterer Grund, warum einige Unternehmen unter der Last der Audit-Daten zu kämpfen haben, liegt schlicht an den Ressourcen. Einige Organisationen betrachten Qualität als administrative Aufgabe, bei der nur 1 % der Belegschaft für das Qualitätsmanagement abgestellt ist.

Audit-Software kann Unternehmen dabei helfen, ihre Ressourcen effizienter zu nutzen und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren, indem die manuelle Datenerfassung, -eingabe und -analyse entfällt. Automatisierte Dashboards lassen sich so konfigurieren, dass sie Ihre wichtigsten Kennzahlen anzeigen, wobei einige Unternehmen erweiterte Funktionen wie die Modellierung mit zusätzlicher Business-Intelligence-Software nutzen.

Im Vergleich zur großen Mehrheit reaktiver, rückwärtsgewandter Qualitätsdaten stellen LPAs eine der wenigen Quellen proaktiver Daten dar. Der richtige Satz an Kennzahlen umfasst eine kleine Anzahl eng verknüpfter Früh- und Spätindikatoren, mit denen Sie Probleme in Echtzeit verhindern können. Durch Automatisierung entfällt die lästige Routinearbeit, sodass Sie mehr Zeit für Maßnahmen und weniger Zeit für die Verwaltung von Tabellenkalkulationen aufwenden können.