Die Zukunft von Layered Process Audits

Welche Zukunft hat das Layered Process Audit (LPA) angesichts der wachsenden Digitalisierung in der Fertigung? LPAs überprüfen heute im Allgemeinen die Einhaltung von Schlüsselprozessen durch den Menschen mit einem zusätzlichen Paar Augen. Was werden Menschen jedoch in Zeiten der Automatisierung tun? Zudem werden menschliche Augen nicht so präzise sein wie Sensoren…

Basierend auf einer Präsentation von Murray Sittsamer und Richard Nave von The Luminous Group auf unserem Beacon User Summit 2019, beleuchtet dieser Beitrag, wie Programme für Layered Process Audits in Zukunft im Zuge technologischer Fortschritte aussehen könnten.

Die Industrie 4.0 wird bis 2024 ein 155-Milliarden-Dollar-Markt sein – ein Teil des rasanten Wachstums von Technologien wie maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge (IoT), die die Fertigungsindustrie revolutionieren.

Während Industrie 4.0 in der Automobil- und Luftfahrtfertigung an Fahrt gewinnt, erleben wir eine Entwicklung hin zu mehr Sensoren, einer intensiveren Datenkommunikation und erweiterten Analysen. Und obwohl Layered Process Audits (LPAs) noch aussagekräftigere Qualitätserkenntnisse und -maßnahmen vorantreiben könnten, müssen sich Unternehmen auch der potenziellen Nachteile bewusst sein – und diese hoffentlich vermeiden.

LPA-Fragen werden automatisch aus FMEAs generiert

Ein Bereich, in dem Industrie 4.0 LPAs voraussichtlich beeinflussen wird, sind automatisch generierte Checklistenfragen, die zu erheblichen Verbesserungen führen können. Häufig stellen wir fest, dass Fragen nicht aussagekräftig sind, weil sie keinen Bezug zum Risiko aufweisen und bei Qualitätsproblemen nicht aktualisiert werden.

In Zukunft werden FMEAs in der Lage sein, potenzielle Probleme vorzuschlagen, die mit LPA-Fragen verknüpft werden können, wobei auf Bereiche zurückgegriffen wird wie:

• Fehlermöglichkeiten mit hoher Bedeutung
• Vermeidungs- oder Entdeckungskontrollen, die vom Menschen abhängen
• Vermeidungskontrollen, die Standards oder Spezifikationen beinhalten, wobei Kontrollen Spezifikationsdaten direkt übertragen, um Rätselraten zu eliminieren

Es gibt natürlich auch potenzielle Nachteile. Zum einen könnten dieselben Probleme auftreten wie bei manuellen LPAs, was schlecht strukturierte oder unglücklich formulierte Fragen betrifft. Wenn KI-Protokolle die Fragen verfassen, geht ein gewisses Maß an Feingefühl verloren, was Bedenken hinsichtlich der Qualität der Fragen aufwirft. Teams werden zudem sicherstellen wollen, dass sie ihre Expertise im Bereich LPAs behalten, damit diese wertvollen Fähigkeiten nicht verloren gehen – ähnlich wie bei den Risiken, die mit der Auslagerung zu vieler Abläufe verbunden sind.

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LPA-Fragen werden automatisch aus Problemlösungssoftware generiert

Der zweite Bereich, in den sich LPAs zukünftig entwickeln, ist die automatisierte Generierung von Fragen aus einer Datenbank gelöster Probleme (z. B. Kundenprobleme und konstruktive Lösungen). Viele Qualitätsmanagement-Systeme (QMS) ermöglichen derzeit eine strukturierte Problemlösung mithilfe von Werkzeugen wie 8D, und es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen die daraus resultierenden Lösungen und verbesserten Kontrollen nutzen, um FMEAs und LPAs zu aktualisieren.

Anstatt sich jedoch auf das menschliche Gedächtnis zu verlassen, warum nicht LPA-Fragen automatisch generieren, um zu überprüfen, ob die Lösung beibehalten wird? Offensichtlich ist dieser Ansatz nicht für jedes Problem geeignet, aber Unternehmen werden dies bei folgenden Problemen umsetzen wollen:

• Mit einer hohen Bedeutung
• Die sich auf den Endkunden ausgewirkt haben
• Bei denen Lösungen menschenabhängig sind oder einen Standard bzw. eine Spezifikation betreffen

Der Nachteil hierbei ähnelt dem vorherigen Punkt: Fragen könnten unglücklich formuliert sein oder nicht auf den wichtigsten Aspekt der Lösung abzielen. LPA-Fragen werden einmal geschrieben, aber verschiedene Managementebenen werden sie immer wieder verwenden. Genau deshalb ist es so wichtig, sich die Zeit zu nehmen, um zu prüfen und sicherzustellen, dass die LPA-Fragen aussagekräftig und leicht verständlich sind.

LPA-Checklisten werden zu Indikatoren für die Produktionsbereitschaft

Es ist möglich, dass LPAs in Zukunft aus maschinell gesteuerten Selbstprüfungen als Indikatoren für die Produktionsbereitschaft bestehen, ähnlich einer Checkliste vor dem Flug. Integrierte Produktionssensoren wären in der Lage, bestimmte Aspekte zu überprüfen und entweder grünes Licht zu geben, wenn sie konforme Bedingungen erkennen (z. B. Temperatureinstellungen, Gegendrücke, Distanzmessungen usw.), oder sofortige Korrekturmaßnahmen zu fordern, um die Konformität zu erreichen.

Dann stellt sich die Frage, ob Inputs in perfekt konformem Zustand sein müssen, um in der Produktion fortzufahren, was eine Ermessensfrage ist. Zwar können LPAs einen Hinweis auf die Bereitschaft geben, aber sie bestehen nach wie vor nur aus wenigen Fragen und nicht aus jedem einzelnen Element in einer Fertigungslinie.

LPAs werden „menschenfrei“

Anknüpfend an die vorherigen Punkte lautet unsere letzte Prognose, dass LPAs in Zukunft möglicherweise gar keine Menschen mehr erfordern werden. Stattdessen werden Maschinen und Sensoren automatische Prüfungen ihres Bereitschaftsstatus durchführen. Diese Prüfungen werden wiederum in die Fertigungslinie integriert, wodurch die Einbindung tatsächlicher Personen bei Audits reduziert wird.

Der große Nachteil dabei ist, dass der Ausschluss von Menschen aus Audits die Vorteile für die Qualitätskultur, die LPAs bieten, negativ beeinträchtigen kann, darunter:

• Verbesserte Kommunikation zwischen Management und Mitarbeitern
• Den Mitarbeitern zeigen, dass die Führungsebene Qualität ernst nimmt
• Möglichkeiten zur Einbringung von Beiträgen – und die Umsetzung dieser Vorschläge durch das Management

Wahrhaft menschenfreie LPAs würden bedeuten, diese Beziehungen und Vorteile zu verlieren – ein herber Verlust, der sich vielleicht nicht in einer Scorecard zeigt, aber die langfristige Leistung beeinflussen kann. Dennoch ist es auch möglich, dass die Entwicklung hin zu mobilen LPAs den Teams mehr Zeit gibt, sich auf die Interaktion mit den Menschen zu konzentrieren, die im Unternehmen arbeiten, anstatt auf die administrativen Details von Audits und Berichten.

Unabhängig davon, was die Zukunft bringt: Unternehmen mit einer starken Qualitätskultur werden sich immer von der Konkurrenz abheben. Da immer mehr Elemente von LPAs automatisiert werden, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Hersteller Wege finden, die Technologie zu nutzen, ohne den Fokus auf die Menschen zu verlieren, denen sie dienen soll.

Treten Sie der LPA-Diskussionsgruppe auf LinkedIn bei:

Kostenloses Diskussionsforum zur Einführung und Verbesserung von Layered Process Audits und Verifizierungen https://www.linkedin.com/groups/12166916/

Bevorstehendes öffentliches Training bei der Automotive Industry Action Group (AIAG) unter der Leitung von The Luminous Group:

Einführung von Layered Process Audits (ganztägig, 23. September 2019)

https://www.aiag.org/store/training/details?CourseCode=LPATT

The Luminous Group bietet zudem Vor-Ort-Schulungen und Beratungen zu LPA und anderen Qualitätsthemen an:

Um weitere Informationen zu erhalten und diese Dienstleistungen anzufordern, besuchen Sie www.LuminousGroup.com oder rufen Sie an unter 248-538-8677